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PythonとBeautifulSoupによるWebサイトのスクラップ - Semalt Advice

1 answers:
ウェブサイトの掻き方については、インターネット上に十分な情報があります。
適切なブログを作成します。私たちが必要とするのは、そのデータへのアクセスだけでなく、それを収集し、分析し、整理するスケーラブルな方法です。 PythonとBeautifulSoupは、ウェブサイトをスクラップしてデータを抽出する2つのすばらしいツールです。 Webスクレイピングでは、データを簡単に抽出して必要な形式で表示できます。あなたが自分の時間とお金を大切にする熱心な投資家であるなら、間違いなくWebのスクレイピングプロセスをスピードアップし、可能な限り最適化する必要があります。

はじめに

PythonとBeautifulSoupの両方を主要なスクレイピング言語として使用します。 Macユーザーの場合、PythonはOS Xにプリインストールされています。ターミナルを開き、 python -version をタイプするだけです。この方法で、Python 2.7のバージョンを見ることができます。

  • 2. Windowsユーザの場合は、公式サイトを通じてPythonをインストールすることをお勧めします。
  • 3.次に、pipの助けを借りてBeautifulSoupライブラリにアクセスする必要があります。このパッケージ管理ツールは特にPython用に作られました。

    easy_install pip ターミナルで、次のコードを挿入する必要があります。

    あなたが世話するべき主要な掻き取りの規則は次のとおりです:

    pip install BeautifulSoup4

    • 1.掻き取りを始める前に、サイトの規則と規則を確認する必要があります。 - antena airgrid m5hp.だから非常に注意してください!
    • 2.サイトからのデータをあまりにも積極的に要求すべきではありません。使用するツールが合理的に動作することを確認してください。それ以外の場合は、サイトを破壊することができます。
    • 3.毎秒1回のリクエストが正しい練習です。
    • 4.ブログやサイトのレイアウトはいつでも変更することができ、必要に応じてサイトを再訪して独自のコードを書き直さなければならないことがあります。

    ページを検査する

    何をすべきかを理解するために価格ページにカーソルを置きます。 HTMLとPythonの両方に関連するテキストを読み、その結果から、HTMLタグ内の価格を見ることができます。

    これらのHTMLタグは、しばしば、

    →→の形をとります。

    データを抽出したら、次はそのデータをオフラインで保存します。 Excelコンマ区切り形式は、この点で最善の選択であり、Excelシートで簡単に開くことができます。しかし、まず、Python CSVモジュールと日付/時刻モジュールをインポートして、データを適切に記録する必要があります。インポートセクションには、次のコードを挿入できます。

    import csv

    高度な掻き技法

    BeautifulSoupは、ウェブ掻き取りのための最も簡単で包括的なツールの1つです。しかし、大量のデータを収穫する必要がある場合は、いくつかの代替案を検討してください。

    • 1. Scrapyは、強力かつ驚くべきPythonスクラップフレームワークです。
    • 2.コードをパブリックAPIと統合することもできます。あなたのデータの効率は重要です。たとえば、Facebook Graph APIを試すと、データを非表示にしたり、Facebookページに表示したりすることができます。
    • 3.また、MySQLなどのバックエンドプログラムを使用して、データを大量に正確に保存することができます。
    • 4. DRYは「自分自身を繰り返さない」の略で、このテクニックを使用して通常のタスクを自動化しようとすることができます。
  • December 8, 2017