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Semalt - Webページをかき鳴らすには?

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Beautiful Soupは、パーズツリーを作成してWebページを掻き集めるために広く使われているPythonライブラリです。 XMLおよびHTML文書から. Webスクレイピングは、Webサイトやページからデータを抽出する技術であり、データ分析や管理の分野で広く使用されています. ほとんどの場合、Pythonプログラミング言語はデータ科学の前提条件です.

Python 3には、データ管理プロジェクトに適用できるスクレイピングツールとモジュール. 現在Beautiful Soup 4として動作しているこのモジュールは、Python 3とPython 2の両方と互換性があります - детская кровать софа. 7. Beautiful Soup 4モジュールは非閉じタグスープの解析木を作成することもできます. このチュートリアルでは、ページをスクラップしてスクラップしたデータをCSVファイルに書き込む方法を学習します.

はじめに、サーバーまたはローカルベースのPythonコーディング環境をPCにセットアップします. あなたのマシンにBeautiful SoupとRequestsモジュールもインストールする必要があります. 両方のモジュールで作業する知識もまた必要な前提条件です. HTMLのタグ付けと構造に精通していることも利点です. あなたのデータを理解する

この文脈では、ナショナル・ギャラリー・オブ・アートからの実際のデータを使って美しいスープ4の使い方を理解するのに役立ちます. ナショナル・ギャラリー・オブ・アート(National Gallery of Art)はおよそ13,000人のアーティストによる12万個の作品で構成されています. アートはワシントンDに拠点を置く. C、アメリカ合衆国.

美味しいスープでWebデータを抽出するのはそれほど複雑ではありません. たとえば、文字Zに焦点を当てる場合は、リストの最初の名前に印を付けてメモします. この場合、最初の名前はZabaglia、Niccola. 一貫性を保つために、そのページ上の最後のアーティストの名前とページ数を指定してください.

ライブラリをインポートするには、Python 3プログラミング環境を有効にしてください. プログラミング環境と同じディレクトリにいることを確認してください. 開始するには、次のコマンドを実行します。. my_env / bin / activate.

新しいファイルを作成し、Beautiful SoupとRequestsライブラリのインポートを開始する. リクエストライブラリは、Pythonプログラム内でHTTPを読み取り可能な形式で使用できるようにします. 一方、美しいスープは、ページをすばやく削るために働きます. 美しいスープをインポートするにはbs4を使用してください.

Webページの収集と解析

Requestsを使用して、最初のページのURLを収集する. 最初のページのURLが変数ページに割り当てられます. RequestsからBeautifulSoupオブジェクトを構築し、Pythonのパーサーからオブジェクトを解析する.

このチュートリアルでは、リンクとアーティストの名前を収集することを目的としています. たとえば、アーティストの日付と国籍を収集することができます. Windowsユーザーの場合は、アーティストのファーストネームを右クリックします。. この場合、Zabaglia、Niccola. Mac OSユーザーの場合は、「CTRL」をタップして名前をクリックします. 画面上にポップアップする「Inspect Element」メニューをクリックして、Web開発者のツールにアクセスします. 美しいスープが木をすばやく解析できるようにアーティストの名前を印刷します.

下のリンクを削除する

Webページの下のリンクを削除するには、要素を右クリックしてDOMを調べます. リンクがHTMLテーブルの下にあることを確認します. 美しいスープを使って、「分解法」を使って解析木からタグを取り除く.

タグからコンテンツを引き出す方法

リンクタグ全体を印刷する必要はなく、美しいスープを使ってタグから素材を取り除くこともできます. Beautiful Soup 4を使用して、アーティストに関連付けられたURLを取得することもできます.

CSVファイルを使用すると、構造化されたデータを平文で保存することができます。これは主にデータシートに使用される形式です. Pythonでのプレーンテキストファイルの処理に関する知識が推奨されます.

Webデータ抽出は、ページを掻き取り、情報を得るために使用される. あなたが抽出した情報であるWebサイトを考慮してください. 動的なウェブサイトの中には、サイト上のウェブデータの抽出を制限するもの. Beautiful SoupとPython 3を使ってページを削るのは簡単です.

December 22, 2017